本课程是为材料科学与工程专业材料与化工专业学位硕士研究生开设的学位课。课程以传感器为基础，主要介绍工业生产中常见的温度、压力、流速和流量、物位、气体的成分、粉尘浓度等过程参数的测试方法及所涉及的工业仪表的工作原理、安装、使用方法等。课程既介绍了流体热工测试的经典理论，同时也引入了近年来工程测试理论研究及工业仪表开发研究的新成果，可为材料与化工专业研究生认识与了解仪表及其使用提供依据。

本课程的教学目标为： （1）培养研究生利用人工智能和机器学习理论进行研究的基本素养； （2）了解国内外人工智能和机器学习的最新进展、研究成果与发展趋势； （3）学会运用人工智能和机器学习的思想去思考和研究问题； （4）掌握一些具体的、基本的人工智能和机器学习算法。

《大数据处理技术》为学生搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带，以“构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用”为原则，为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向。课程将系统讲授大数据的基本概念、云计算基础模型（软件即服务、平台即服务、基础设施即服务）、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、基于内存的大数据处理架构Spark、大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Spark等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术。

本课程的教学目的是针对网络工程项目需求展开分析，采用团队方式对网络与服务工程相关技术、设备、服务、以及研究方法与手段进行综合实践，使学生掌握熟练掌握网络服务平台部署、云计算与大数据分析，综合提升学生的团队协作能力、复杂工程问题分析和处理能力。

心理咨询原理与技术注重培养学生的逻辑分析与整理习惯，提高通过症状看本质的能力。在注重促进学生专业知识的同时，通过实践课程来掌握相应的心理学治疗方法。 具体的教学目标包括： 1.提高学生对心理症状鉴别与分类的能力 2.通过理论模型加深对生理心理反应的理解能力 3.通过各种艺术疗法来对症状进行干预缓解的能力 4.锻炼学生论文文献分析整理的能力

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