数字信号处理是面向电子信息学科的一门专业基础课，它的基本概念、基本分析方法已经渗透到了信息与通信工程、电路与系统、集成电路工程、生物医学工程、物理电子学、导航、制导与控制、电磁场与微波技术、水声工程、电气工程、动力工程、航空工程，环境工程等领域。它是利用计算机或通用（专用）信号处理设备、采用数值计算的方法对信号进行处理的一门学科，包括滤波、变换、压缩、扩展、增强、复原、估计、识别、分析、综合等加工处理，以达到提取有用信息、便于应用的目的。由于数字信号处理相对于模拟信号处理具有高灵活性、高精度和高稳定性、便于大规模集成等诸多优点，伴随着超大规模集成电路（VLSI）的出现和迅猛发展在理论和应用方面快速发展和完善，在许多应用领域中取代了传统的模拟信号处理方法，并且还开辟出许多新的应用领域。基于高速数字计算机和超大规模数字集成电路的新算法、新实现技术、高速器件、多维处理和新的应用成为DSP学科发展方向和研究热点。由于DSP应用非常广泛（如，语音、生物医学工程、声学、雷达、地震、通信、遥感遥测等），各个领域都需要大量高素质的DSP研究开发人才，所以数字信号处理课程得到学术界和大专院校的高度重视，并达到高度发展和逐步完善的水平。
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教学内容 |
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1 绪言 1.1 数字信号处理的基本概念 1.2 数字信号处理的特点 1.3数字信号处理的实现方法 |
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2 离散信号和系统的时域分析 2.1时域离散信号分析 2.2时域离散系统分析 2.3时域离散系统的输入输出描述法 2.4模拟信号数字处理方法 |
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3 离散信号和系统的频域分析 3.1序列傅立叶变换的定义及性质 3.2周期序列的傅立叶级数及傅立叶变换表示 3.3时域离散信号的傅立叶变换与模拟信号的傅立叶变换之间关系 3.4序列的Z变换 3.5利用Z变换分析信号与系统的频域特性 |
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4 离散傅立叶变换（DFT） 4.1离散傅立叶变换的定义 4.2离散傅立叶变换的基本性质 4.3频率域采样 4.4DFT的应用举例 |
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5 快速傅立叶变换（FFT） 5.12FFT算法 5.2进一步减少运算量的措施 5.3分裂基FFT算法 5.4离散哈特莱变换（DHT） |
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6 时域离散系统的基本网络结构与状态变量分析法 6.1信号流图表示网络结构 6.2无限长脉冲响应基本网络结构 6.3有限长脉冲响应基本网络结构 6.4状态变量分析法 |
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7 无限脉冲响应数字滤波器的设计 7.1滤波器的基本概念 7.2模拟滤波器的设计 7.3用脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器 7.4用双线性变换法设计IIR数字滤波器 7.5IIR数字滤波器优化设计法 |
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8 有限脉冲响应数字滤波器的设计 8.1线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 8.2窗函数法设计FIR滤波器 8.3频率采样法设计FIR滤波器 8.4切比雪夫逼近法设计FIR滤波器 8.5 IIR和FIR滤波器的比较 |
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9 其它类型的数字滤波器 9.1几种特殊的滤波器 9.2格型滤波器 9.3简单整系数数字滤波器 9.4采样转换滤波器 |
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教学团队
