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数理统计与应用

课程代码:SS991010

课程负责人: 尹丽子
共建教师:
课程建设:省级优质课程 开课学院:数学科学学院

开课时间:2019年03月27日 学习人数:343人
有效时间: 永久有效 评分:
教学研究
基于SECI模型的统计创新型研究生培养的 研究与实践
2022-11-06

《数理统计与应用》课程是理工类研究生的公共学位课程,统计方法是工科研究生处理试验数据进行学术研究的重要手段。为解决该课程普遍存在的重理论轻实践所导致学生创新能力不足的问题,提出应用SECI知识管理模型来构建《数理统计与应用》课程的教学模式,为创新型研究生的培养打下良好的基础。

为配合教学改革的顺利进行,重新修订《数理统计与应用》课程的教学大纲和教学计划,编写课程教材《应用统计分析》;在研课堂进行线上课程建设,录制《概率论》和《应用统计分析》实践部分的课程录像;进行课程学术案例库建设,经几年的努力,设计打造40个一般统计案例和19个综合学术案例。进一步加强研究生思想政治教育,守好课堂这段渠,建设思政案例库,设计了15个思政教学案例。

《数理统计与应用》课程教学实践的同时,课题组成员积极组织参加教研活动,进行教育教学理念的创新,获得了一些理论成果,在成果实施阶段发表4篇教学研究论文。

阅读全文
基于SECI模型的统计创新型研究生培养的 研究与实践
作者:尹丽子
发布时间:2022-11-06

《数理统计与应用》课程是理工类研究生的公共学位课程,统计方法是工科研究生处理试验数据进行学术研究的重要手段。为解决该课程普遍存在的重理论轻实践所导致学生创新能力不足的问题,提出应用SECI知识管理模型来构建《数理统计与应用》课程的教学模式,为创新型研究生的培养打下良好的基础。

为配合教学改革的顺利进行,重新修订《数理统计与应用》课程的教学大纲和教学计划,编写课程教材《应用统计分析》;在研课堂进行线上课程建设,录制《概率论》和《应用统计分析》实践部分的课程录像;进行课程学术案例库建设,经几年的努力,设计打造40个一般统计案例和19个综合学术案例。进一步加强研究生思想政治教育,守好课堂这段渠,建设思政案例库,设计了15个思政教学案例。

《数理统计与应用》课程教学实践的同时,课题组成员积极组织参加教研活动,进行教育教学理念的创新,获得了一些理论成果,在成果实施阶段发表4篇教学研究论文。

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基于理工科研究生创新实践能力培养的统计课程改革与实践
2019-10-14

《数理统计与应用》课程是济南大学材料科学与工程、机械工程、土木工程专业等理工科专业研究生的学位课。该门课程开设的主要目的是使研究生能够运用统计方法进行实验设计、数学建模以及数据处理。在科学研究和科学实验中数在科学研究和科学实验中数据量较大时,手动处理数据是不现实的,如何借助经典的统计方法(如正交实验设计、多元回归分析及多元统计分析)和行之有效的统计软件对实验数据进行科学处理至关重要。在统计类课程教学过程中,存在主要问题如下:

(1)研究生的统计基础较差。大多数理工科研究生在大学本科阶段仅学习过很少的统计理论,没有接触过统计软件,处理实验数据能力差。

(2)研究生学习统计类课程的难度较大。《数理统计与应用》课程计划学时为48学时,讲授的课程内容多,且统计学的定理证明复杂、统计方法的思想较难理解。

(3)结合实际问题的教学案例少,研究生应用统计方法进行数学建模、解决实际问题能力差,缺乏创新能力。

  对课程教学内容进行改革,将统计方法及其相关的统计理论、统计软件的介绍及应用进行有机整合,真正做到理论联系实际,使得学生既能理解相关的统计理论,又能利用掌握的统计方法和统计软件解决科研问题,从而不断提高研究生的创新实践能力。

阅读全文
基于理工科研究生创新实践能力培养的统计课程改革与实践
作者:尹丽子
发布时间:2019-10-14

《数理统计与应用》课程是济南大学材料科学与工程、机械工程、土木工程专业等理工科专业研究生的学位课。该门课程开设的主要目的是使研究生能够运用统计方法进行实验设计、数学建模以及数据处理。在科学研究和科学实验中数在科学研究和科学实验中数据量较大时,手动处理数据是不现实的,如何借助经典的统计方法(如正交实验设计、多元回归分析及多元统计分析)和行之有效的统计软件对实验数据进行科学处理至关重要。在统计类课程教学过程中,存在主要问题如下:

(1)研究生的统计基础较差。大多数理工科研究生在大学本科阶段仅学习过很少的统计理论,没有接触过统计软件,处理实验数据能力差。

(2)研究生学习统计类课程的难度较大。《数理统计与应用》课程计划学时为48学时,讲授的课程内容多,且统计学的定理证明复杂、统计方法的思想较难理解。

(3)结合实际问题的教学案例少,研究生应用统计方法进行数学建模、解决实际问题能力差,缺乏创新能力。

  对课程教学内容进行改革,将统计方法及其相关的统计理论、统计软件的介绍及应用进行有机整合,真正做到理论联系实际,使得学生既能理解相关的统计理论,又能利用掌握的统计方法和统计软件解决科研问题,从而不断提高研究生的创新实践能力。

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教学团队

一、教学团队的知识结构 济南大学数学科学学院数理统计与应用教学团队现由6位教师组成,其中具有博士学位的4人,硕士学位1人,具有硕士及以上学位的占100%。教学队伍中有2名硕士生导师,有1名青年教学能手。 教学团队成员近五年主持或承担国家自然科学基金项目4项;主持或承担山东省自然 科学基金项目6项;主持山东省研究生导师指导能力提升项目、教育部产学合作协同育人项目等省部级教研项目3项;主持或承担校级教研、科研项目13项。 教学团队成员近五年指导学生获高教社杯全国大学生数学建模竞赛国家二等奖3项,省一等奖1项,省二等奖若干项;获山东省统计科研优秀成果一等奖1项;获山东高等学校优秀科研成果一等奖1项,三等奖2项;获济南大学优秀教研成果二等奖1项;获济南大学优秀科研成果三等奖3项;2018年在全体教学团队成员共同努力下获得了济南大学研究生优秀教学成果奖一等奖1项。 团队成员多次参与省级精品课程和校级精品课程建设。 近五年教学团队成员在国内外学术期刊、国内外学术会议论文集上发表教学研究与科学研究论文30余篇,其中被SCIEIISTP三大检索收录论文20余篇。 二、教学团队年龄结构 教学团队中,既有经验丰富的老教师,也有朝气蓬勃的年轻教师,是一支老中青结合的师资队伍。其中≤35岁的教师为2人,占33%;36~45岁的教师为2人,占33%;>45岁的教师为2人,占33%。教学团队的学历结构和年龄结构合理。 三、教学团队职称结构 教学团队中,教授2人,副教授1人,讲师3人,高级职称占50%,形成一支年龄结构、学历结构、职称结构合理的教学梯队,定期开展教研活动。 四、教学团队学缘结构 数理统计与应用教学团队的教师分别毕业于山东大学、南开大学、山东师范大学等教育部或省属重点学校,所学专业有统计分析、控制理论、粗糙集理论、金融数学与金融工程等专业,学缘结构合理。他们把各校所具有的特色和优势融入教学中,有利于本课程的学科交叉及课程体系的设计、教学方法的改革和创新,对提高教学质量和培养学生的创新能力起到了良好的促进作用。 数理统计与应用教学团队师资力量强、教学和学术水平高、师德高尚、注重教书育人与理论联系实际,在教学中起到了很好的作用,教学水平稳步提高,教学质量得到了保证。多年来,本课程的教学一直深受学生的欢迊与好评。