本课程是管理类专业的专业基础课，通过课程的学习，使学生了解运筹学运用模型技术对定量决策问题进行优化分析的特点，培养学生用系统优化的观点和方法解决实际问题的能力，为学生学习有关专业课程以及在实际工作中运用模型技术、数量分析及优化方法打下良好的基础。

    本课程要求学生达到以下几个方面的基本要求：

     1、掌握运筹学的基本概念、基本原理、基本方法和技巧；

     2、培养学生根据实际问题建立运筹学模型的能力及计算求解的能力；

     3、培养学生分析评价求解结果的能力及理论联系实际能力等。

• 线性规划及单纯形法（6学时）  

1. 线性规划问题及其数学模型
2. 单纯形法
3. 线性规划的对偶问题
4. 影子价格
5. 对偶单纯形法
6. 应用举例

• 非线性规划 （6学时）

1. 非线性规划的基本概念
2. 搜索算法概述及一维搜索法
3. 无约束极值问题
4. 约束极值问题

• 多目标规划（6学时）

1. 多目标规划基本原理
2. 多目标规划模型建立与求解
3. DEA数据包络分析

• 对策论 （6学时）

1. 对策论的基本概念
2. 矩阵对策及其解法

• 存储论 （6学时）

1. 存贮论的基本概念
2. 确定性存贮模型

• 机动和其他运筹方法介绍 （2学时）

1. 排队论
2. 图论方法
3. 模糊决策
4. 启发式算法